Air's Notebook

QTCP: Adaptive Congestion Control with Reinforcement Learning IEEE Transactions on Network Science and Engineering ¶ Model Q-learning + Kanerva Coding ¶ State average packet sending interval avera... 阅读全文…

Experience-Driven Congestion Control: When Multi-Path TCP Meets Deep Reinforcement Learning IEEE Journal of Selected Areas in Communications (JSAC) ¶ Overview Scenario: Multi-Path TCP One RL agent... 阅读全文…

发表在 CVPR 2019 Oral [1] 原文 pdf 链接 作者在知乎上的介绍 ¶ Algorithm give $I$ such that minimize cost function $E$. where $I = \frac{1}{N_n} \sum{\omega \cdot q}$ $E = || q - I ||_2^2$ possible windows: $S = {L... 阅读全文…

这是计算机视觉的课程作业 ¶ Introduction ¶ Background 图像滤波在图像处理领域十分重要。数十年来，有许多的滤波算法/滤波器被提出，他们被广泛用于图像去模糊、图像锐化、边缘检测和特征提取。 有许多应用用到了滤波器的一个重要特性——边缘保留（edge-preserving）。边缘保留希望图像中的边缘在经过滤波器处理后能尽可能得被保留下来，不至于显得过于模糊。这一类滤波器... 阅读全文…